随着心血管疾病的高发率和早期诊断的需求，心音信号分析在医学诊断中显得尤为重要。

项目信息

编号：MOG-8
大小：9M

运行条件

Matlab开发环境版本：
– Matlab R2020b、R2023b

项目介绍

本研究开发了一种基于WAV文件与声卡录音的心音分析与检测系统。该系统通过图形用户界面（GUI）为用户提供交互操作，支持心音数据的导入与录制。

主要功能包括：
1.音频信号处理：利用巴特沃斯滤波和小波分解技术，对心音信号进行预处理和特征提取。
2.Shannon能量计算：通过计算Shannon能量，检测心音信号中的特征峰值，判断心音分裂情况。
3.心率计算：基于检测到的心音特征，计算心率，并判断是否存在异常情况。
4.结果显示：系统在GUI中实时显示音频信号波形、Shannon能量分布及分析结果。
实验结果表明，该系统能够有效地提取和分析心音信号特征，为心血管疾病的早期诊断提供了一种便捷而有效的工具。系统实现了对心音信号的自动化处理和分析，具有较高的准确性和稳定性。未来，系统可进一步集成机器学习算法，提高心音异常检测的智能化水平。

项目报告

Tipps：设计报告Word格式，需要另外购买。
– 项目配套文档：设计报告

算法流程

代码讲解

Tipps：仅对heartvoice.m部分代码简要讲解。该项目可以按需有偿讲解，提供后续答疑。

运行效果

– 运行heartvoice.m

项目文档

Tipps：可根据您的需要有偿文档撰写及文献翻译。
– 文档格式：WORD、PPT (后续免费修改服务)
– 文献翻译：中译英、英译中 (后续免费修改服务)

远程部署

Tipps：购买后可免费协助安装，确保运行成功。
– 远程工具：Todesk 、向日葵远程控制软件
– 操作系统：Windows OS

项目文件

文件目录

Tipps：完整项目文件清单如下：
项目目录
– 1.Code (完整代码：确保运行成功)
– 2.Result (运行结果：真实运行截图)
– 3.Demo (演示视频：真实运行录制)

声明：本站所有项目资源都可以正常运行，亲测无错！而且我们录制了演示视频，在我们注明的环境版本下，项目运行效果完全和演示视频一致。客服QQ：下载须知