随着心血管疾病的高发率和早期诊断的需求，心音信号分析在医学诊断中显得尤为重要。
项目信息
编号：MOG-8
大小：9M
运行条件
Matlab开发环境版本：
– Matlab R2020b、R2023b
项目介绍
本研究开发了一种基于WAV文件与声卡录音的心音分析与检测系统。该系统通过图形用户界面（GUI）为用户提供交互操作，支持心音数据的导入与录制。
主要功能包括：
1.音频信号处理：利用巴特沃斯滤波和小波分解技术，对心音信号进行预处理和特征提取。
2.Shannon能量计算：通过计算Shannon能量，检测心音信号中的特征峰值，判断心音分裂情况。
3.心率计算：基于检测到的心音特征，计算心率，并判断是否存在异常情况。
4.结果显示：系统在GUI中实时显示音频信号波形、Shannon能量分布及分析结果。
实验结果表明，该系统能够有效地提取和分析心音信号特征，为心血管疾病的早期诊断提供了一种便捷而有效的工具。系统实现了对心音信号的自动化处理和分析，具有较高的准确性和稳定性。未来，系统可进一步集成机器学习算法，提高心音异常检测的智能化水平。
项目报告
Tipps：设计报告Word格式，需要另外购买。
– 项目配套文档：设计报告
算法流程
代码讲解
Tipps：仅对heartvoice.m部分代码简要讲解。该项目可以按需有偿讲解，提供后续答疑。
运行效果
– 运行heartvoice.m
项目文档
Tipps：可根据您的需要有偿文档撰写及文献翻译。
– 文档格式：WORD、PPT (后续免费修改服务)
– 文献翻译：中译英、英译中 (后续免费修改服务)
远程部署
Tipps：购买后可免费协助安装，确保运行成功。
– 远程工具：Todesk 、向日葵远程控制软件
– 操作系统：Windows OS
项目文件
文件目录
Tipps：完整项目文件清单如下：
项目目录
– 1.Code (完整代码：确保运行成功)
– 2.Result (运行结果：真实运行截图)
– 3.Demo (演示视频：真实运行录制)
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