该数据集用于电缆损坏检测，包含919张训练图像、265张验证图像和134张测试图像。

项目信息

编号：Dataset-18
大小：110M

数据信息

数据集名称：电缆损坏检测数据集
类别：2类
标签 nc=2 [‘break’, ‘thunderbolt’]
数据量：1318张(训练图像919张，验证图像265张，测试图像134张).
YOLO的TXT格式带有标签。。可以直接用于模型训练。

项目介绍

该数据集用于电缆损坏检测，包含919张训练图像、265张验证图像和134张测试图像。每个图像的标签按照VOLO格式存储，标注有电缆破损（break）和雷击损坏（thunderbolt）两种类型的损坏。数据集适用于电缆损坏检测的深度学习模型训练与评估，为电力行业中的自动化巡检提供支持。

项目文件

文件目录

Tipps：完整项目文件清单如下：
项目目录
– 1.Dataset (完整数据集：确保能用)

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