该数据集包含用于汽水瓶识别的2249张图像，分为三类标签：“可乐”、“芬达”和“雪碧”。

项目信息

编号：Dataset-17
大小：601M

数据信息

数据集名称：汽水瓶识别图像数据集
类别：3类 [“可乐””芬达”，“雪碧”]
标签 nc=3 标签names: [‘coca-cola’, ‘fanta’, ‘sprite’]
数据量：2249张 数据集按（train;1547张，val：486张 test：216张）的比例划分，适用于极小物体检测任务。
标注文件为YOLO适用的txt格式。可以直接用于模型训练。

项目介绍

该数据集包含用于汽水瓶识别的2249张图像，分为三类标签：“可乐”、“芬达”和“雪碧”。图像已划分为训练集（1547张）、验证集（486张）和测试集（216张），标注文件采用YOLO格式，适用于深度学习模型的训练。该数据集为自动化瓶子识别、饮料分类等相关任务提供了宝贵的数据支持。

项目文件

文件目录

Tipps：完整项目文件清单如下：
项目目录
– 1.Dataset (完整数据集：确保能用)

声明：本站所有项目资源都可以正常运行，亲测无错！而且我们录制了演示视频，在我们注明的环境版本下，项目运行效果完全和演示视频一致。客服QQ：下载须知