基于YOLO格式的极小目标检测数据集

该数据集主要用于小目标检测任务，包含了多个类别的小物体图像及其相应的标注。

项目信息

编号：Dataset-16
大小：16M

数据信息

数据集名称：极小目标检测数据集
类别：1类
标签names:[‘tiny_obj’]
数据量：728张 数据集按(581:147)的比例划分为训练集和验证集，适用于极小物体检测任务。
数据集采用YOLO标注格式。标注文件是适用YOLOv5 v8 v9 v10训练的txt格式。可以直接用于YOLO系列模型训练。

项目介绍

极小目标检测数据集包含728张图像，数据集中共有1个类别，即(‘tiny_obj’)。数据集按(581:147)的比例划分为训练集和验证集，适用于极小物体检测任务。标注文件采用YOLO格式，支持YOLOv5、YOLOv8、YOLOv9和YOLOv10等模型的训练。所有标注文件为TXT格式，直接可用于YOLO系列模型的训练。该数据集专为研究与开发极小目标检测模型而设计，适用于复杂场景中提升极小目标检测精度的应用场景。

项目文件

文件目录

Tipps：完整项目文件清单如下：
项目目录
– 1.Dataset (完整数据集：确保能用)