YOLO胸部X光片检测与高质量图像数据集

胸部X光片8子集数据集是一个高质量的精选胸部X光片集合，专为开发和评估专注于胸部疾病的物体检测模型而设计。

项目信息

编号：Dataset-8
大小：79M

数据信息

图片总数： 790
总边界框数： 984
图像格式： PNG
注释格式： YOLO 和 Pascal VOC
图像尺寸： 512×512 像素
测试集： 631 幅图像
验证集： 159 幅图像

项目介绍

胸部X光片8子集数据集是一个高质量的精选胸部X光片集合，专为开发和评估专注于胸部疾病的物体检测模型而设计。该数据集包括790张经过严格筛选的X光图像和984个详细标注的边界框，这些标注覆盖了肺部及其周围结构内的各种异常情况。数据集的标注以YOLO和Pascal VOC格式提供，方便用户在不同的机器学习框架中直接使用。所有图像均已调整为512×512像素的统一分辨率。

数据集共分为两个部分：测试集包含631幅图像，用于评估模型的性能；验证集包含159幅图像，用于模型的调整和验证。数据集中涵盖了14种不同的胸部疾病，包括但不限于肺不张、心脏扩大、积液、浸润、结核、大量的、肺炎和气胸。这些详细的分类标签有助于模型的精确训练和测试。

项目文件

文件目录

Tipps：完整项目文件清单如下：
项目目录
– 1.Dataset (完整数据集：确保能用)