本研究提出了一种基于光流场的车流量计数方法，该方法通过分析视频中的光流信息来检测和计数车辆。
项目信息
编号：MCV-46
大小：10M
运行条件
Matlab开发环境版本：
– Matlab R2020b、2023b
项目介绍
本研究提出了一种基于光流场的车流量计数方法，该方法通过分析视频中的光流信息来检测和计数车辆。首先，系统将视频分解为连续的图像帧，并通过光流算法计算相邻帧之间的运动信息。然后，基于光流场的特征提取和分析，准确识别并计数通过监控区域的车辆。实验结果表明，该方法能够有效地应对复杂的交通场景，具有较高的准确率和实时性。本文详细介绍了算法的设计与实现，并对实验结果进行了讨论与分析。
项目文档
Tipps：可以根据您的需求进行写作，确保文档原创！
– 项目文档：写作流程
算法流程
代码讲解
Tipps：仅对MainForm.m部分代码简要讲解。该项目可以按需有偿讲解，提供后续答疑。
运行效果
运行 MainForm.m
1.视频加载成功：
分析：该图像显示系统成功加载了视频文件 (viptraffic.avi)，并准备对视频中的交通流量进行分析。提示框表示“打开视频文件成功！”。
2.获取视频文件信息成功：
分析：在这张图中，系统已经成功提取了视频的相关信息，如帧总数、帧宽度、帧高度、帧率和时长等。这些信息显示在界面底部的“视频信息”栏中，提示框显示“获取视频文件信息成功！”。
3.光流场计算成功：
分析：该图像表明系统已经成功完成了光流场的计算。这一步用于分析视频中的运动信息，以确定车辆的流动情况。提示框显示“光流场计算成功！”。
4.交通流量分析：
分析：最后一张图像显示了交通流量的分析结果，系统生成了一条“车流量变化曲线”，用于展示不同时间帧下车辆流量的变化情况。这条曲线帮助分析视频中检测到的车流量随时间的变化。
这些图像的组合展示了系统从视频加载到光流计算，再到交通流量分析的整个工作流程，成功实现了对交通流量的监控和计数功能。
远程部署
Tipps：购买后可免费协助安装，确保运行成功。
– 远程工具：Todesk 、向日葵远程控制软件
– 操作系统：Windows OS
项目文件
文件目录
Tipps：完整项目文件清单如下：
项目目录
– 1.Code (完整代码：确保运行成功)
– 2.Result (运行结果：真实运行截图)
– 3.Demo (演示视频：真实运行录制)
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