基于Matlab雨流计数法的源-荷-储双层协同优化配置研究

本研究提出了一种基于雨流计数法的源-荷-储双层协同优化配置方法。

项目信息

编号：MOG-31
大小：6.4M

运行条件

Matlab开发环境版本：
– Matlab R2020b
– YALMIP-master

项目介绍

通过引入雨流计数法对电力系统中的源、荷、储三者之间的动态关系进行分析，构建了双层优化模型。上层模型旨在优化电力源的发电调度与储能设备的使用策略，下层模型则重点关注负荷需求响应的优化配置。

为了验证所提方法的有效性，本文通过实际数据和仿真结果展示了该优化方法在提高系统稳定性和经济性方面的优势。

项目文档

Tipps：可以根据您的需求进行写作，确保文档原创！
– 项目文档：写作流程

算法流程

代码讲解

Tipps：仅对main.m部分代码简要讲解。该项目可以按需有偿讲解，提供后续答疑。

运行效果

运行 main.m
Figure 1: 储能放电功率随时间的变化曲线

分析：该图展示了储能系统的放电功率在一天24小时内的变化情况。纵轴表示储能放电功率，横轴表示时间。正值代表放电，负值代表充电。

Figure 2: 储能系统的SOC曲线

分析：该图展示了储能系统的SOC（State of Charge，充电状态）在一天内的变化情况。SOC是一个0到1之间的值，表示储能设备的充电程度。横轴是时间，纵轴是SOC值。

Figure 3: 风电功率的实际和消纳情况

分析：该图展示了风电功率的实际发电量和消纳情况的对比。柱状图中，蓝色表示实际的风电功率，青色表示消纳的风电功率，未被消纳的电量可能由于各种原因被弃用。横轴是时间，纵轴是功率。

Figure 4: 光伏电力的实际和消纳情况

分析：该图类似于Figure 3，但展示的是光伏发电功率的实际发电量和消纳情况。黑色表示实际光伏发电量，绿色表示消纳的光伏电力。

Figure 5: 配置储能前后的功率交换情况

分析：该图展示了配置储能设备前后，系统与电网之间的功率交换情况。绿色和红色的柱状图分别表示未配置储能和配置储能后的功率交换情况。

Figure 6: 配置储能前后的净功率交换情况

分析：该图展示了配置储能前后的净功率交换曲线，图中蓝色表示未配置储能，粉色表示配置储能后的功率交换。

Figure 7: 配置储能前后的净负荷交换情况

分析：该图展示了配置储能前后净负荷交换情况，绿色表示未配置储能，浅绿色表示配置储能后的负荷交换情况。

Figure 8: 配置储能前后负荷需求的对比

分析：该图展示了未配置储能和配置储能后的负荷需求对比情况。红色和浅红色的柱状图分别表示未配置储能和配置储能后的负荷需求变化。

Figure 9: 负荷、风电和光伏电力的输出功率对比

分析：该图展示了负荷功率、风电功率和光伏功率在一天内的输出情况。紫色线条代表负荷功率，青色线条代表风电功率，绿色线条代表光伏功率。

远程部署

Tipps：购买后可免费协助安装，确保运行成功。
– 远程工具：Todesk 、向日葵远程控制软件
– 操作系统：Windows OS

项目文件

文件目录

Tipps：完整项目文件清单如下：
项目目录
– 1.Code (完整代码：确保运行成功)
– 2.Result (运行结果：真实运行截图)
– 3.Demo (演示视频：真实运行录制)