基于Matlab倒谱、自相关和线性预测法的男女语音识别系统

本研究提出了一种基于倒谱分析、自相关法和线性预测编码（LPC）三种关键方法的男女语音识别系统。

项目信息

编号：MOG-28
大小：5.22M

运行条件

Matlab开发环境版本：
– Matlab R2020b、R2023b

项目介绍

该系统通过提取和分析语音信号中的基频成分，将音频信号分类为男性或女性类别。图形用户界面（GUI）允许用户上传音频文件，然后使用三种方法之一处理音频，以确定基音周期。系统利用提取的基音周期计算平均频率，并分类判断说话者的性别。此外，系统在分析前应用椭圆带通滤波器以增强信号质量。

实验结果表明，该系统在准确区分男女语音方面具有较高的有效性。本研究强调了将传统信号处理技术与现代GUI工具集成应用于语音处理中的实际应用。

项目文档

Tipps：可以根据您的需求进行写作，确保文档原创！
– 项目文档：写作流程

算法流程

代码讲解

Tipps：仅对UI.m部分代码简要讲解。该项目可以按需有偿讲解，提供后续答疑。

运行效果

运行 UI.m
倒谱法

线性预测

自相关性法

远程部署

Tipps：购买后可免费协助安装，确保运行成功。
– 远程工具：Todesk 、向日葵远程控制软件
– 操作系统：Windows OS

项目文件

文件目录

Tipps：完整项目文件清单如下：
项目目录
– 1.Code (完整代码：确保运行成功)
– 2.Result (运行结果：真实运行截图)
– 3.Demo (演示视频：真实运行录制)