基于Matlab均差模型的串联锂离子电池组微短路诊断

本研究针对串联锂离子电池组中的短路故障，提出了一种基于均差模型的故障诊断和状态估计方法。

项目信息

编号：MOG-20
大小：211M

运行条件

Matlab开发环境版本：
– Matlab R2023b

项目介绍

通过扩展卡尔曼滤波（EKF）和在线自适应算法，实现了对电池参数的实时估计和故障识别。

实验结果表明，该方法能够有效地检测和诊断电池组中的微短路故障，并准确估计电池状态，有助于提高电池组的安全性和可靠性。

项目报告

Tipps：设计报告PDF格式，直接下载。
– 项目参考文档：设计报告

算法流程

代码讲解

Tipps：仅对ISCr_Online_EKF.m部分代码简要讲解。该项目可以按需有偿讲解，提供后续答疑。

运行效果

– 运行ISCr_Online_EKF.m

远程部署

Tipps：购买后可免费协助安装，确保运行成功。
– 远程工具：Todesk 、向日葵远程控制软件
– 操作系统：Windows OS

项目文件

文件目录

Tipps：完整项目文件清单如下：
项目目录
– 1.Code (完整代码：确保运行成功)
– 2.Result (运行结果：真实运行截图)
– 3.Demo (演示视频：真实运行录制)