图像增强在计算机视觉领域中具有重要的应用价值。本研究提出了一种基于直方图处理的图像增强方法，并通过Python语言进行实现。

项目信息

编号：PCV-5
大小：30M

运行条件

Python开发环境：
– PyCharm的安装包：PyCharm: Python IDE for Professional Developers
– Anaconda的安装包：Anaconda | Start Coding Immediately
– Python开发版本：Python==3.8.5

需要安装依赖包：
– pip install opencv-python==4.10.0.82

项目介绍

首先，对原始图像进行预处理，包括灰度化和噪声去除。然后，通过直方图均衡化、直方图标准化、线性增强、伽马增强、亮度增强和对比度增强技术对图像进行处理，以提高图像的对比度和细节表现。还设计了一个图形用户界面，使用户能够方便地加载、处理和保存图像。

实验结果表明，所提方法能够显著提高图像的视觉质量，对多种类型的图像均有较好的增强效果。

项目报告

Tipps：设计报告WORD格式，需要另外购买。
– 项目配套文档：设计报告

算法流程

代码讲解

Tipps：对cv_deal.py部分代码简要讲解。该项目可以按需有偿讲解，提供后续答疑。

运行效果

– 运行running.py

项目文档

Tipps：可根据您的需要有偿文档撰写及文献翻译。
– 文档格式：WORD、PPT (后续免费修改服务)
– 文献翻译：中译英、英译中 (后续免费修改服务)

远程部署

Tipps：购买后可免费协助安装，确保运行成功。
– 远程工具：Todesk 、向日葵远程控制软件
– 操作系统：Windows OS

项目文件

文件目录

Tipps：完整项目文件清单如下：
项目目录
– 1.Code (完整代码：确保运行成功)
– 2.Result (运行结果：真实运行截图)
– 3.Demo (演示视频：真实运行录制)

声明：本站所有项目资源都可以正常运行，亲测无错！而且我们录制了演示视频，在我们注明的环境版本下，项目运行效果完全和演示视频一致。客服QQ：下载须知