基于NSGA2遗传算法的地铁隧道上方基坑工程优化设计

为在有效控制基坑下覆地铁隧道竖向位移的情况下，尽可能地减小基坑工程造价，基于NSGA2遗传算法，以5个基坑工程控制下覆地铁隧道竖向位移的关键设计参数为优化设计变量、隧道最大竖向位移和工程造价中的可变值为优化目标，优化得到Pareto最优解集。

项目信息

编号：MOG-14
大小：0.98M

运行条件

Matlab开发环境版本：
– Matlab R2023b

项目介绍

结合专家打分-COWA 算子-博弈论组合赋权法和TOPSIS法从Pareto最优解集中选出最佳方案，并分析专家打分的主观权重改变对最佳方案的设计变量、目标函数值等参数的影响。

研究结果表明：最佳方案比初始方案的隧道最大竖向位移减少23.3%，工程造价中的可变值减少36.9%，证明本文对地铁隧道上方基坑工程优化设计方法的有效性。

项目报告

Tipps：设计报告PDF格式，直接下载。
– 项目配套文档：设计报告

算法流程

代码讲解

Tipps：仅对main.m部分代码简要讲解。该项目可以按需有偿讲解，提供后续答疑。

运行效果

– 运行main.m
1.Pareto图表：

– 分析解读：

2.迭代过程图：

– 分析解读

3.总结：这两张图表明了通过NSWOA算法进行的多目标优化过程，逐步逼近Pareto最优解集，找到了不同条件下的最优组合。

远程部署

Tipps：购买后可免费协助安装，确保运行成功。
– 远程工具：Todesk 、向日葵远程控制软件
– 操作系统：Windows OS

项目文件

文件目录

Tipps：完整项目文件清单如下：
项目目录
– 1.Code (完整代码：确保运行成功)
– 2.Result (运行结果：真实运行截图)
– 3.Demo (演示视频：真实运行录制)