基于Matlab的虹膜识别系统设计与实现

本文研究并实现了一个基于MATLAB环境的虹膜识别系统，利用图像处理和模式识别技术来提高识别的准确性和效率。系统集成了虹膜的定位、归一化处理、特征提取及匹配识别等关键步骤。

项目信息

编号：MCV-12
大小：15M

运行条件

Matlab开发环境版本：
– Matlab R2020b

项目介绍

具体实现包括使用Canny算法进行边缘检测，通过霍夫变换进行虹膜定位，以及应用Gabor滤波器提取虹膜特征。

系统提供了用户友好的图形用户界面，支持图像的上传、处理结果的显示及操作反馈。通过与现有技术的比较，证明了该系统在虹膜识别方面的有效性和实用性。

项目报告

Tipps：设计报告Word格式，需要另外购买。
– 项目配套文档：设计报告

算法流程

代码讲解

Tipps：仅对code.m部分代码简要讲解。该项目可以按需有偿讲解，提供后续答疑。

运行效果

– 运行code.m

远程部署

Tipps：购买后可免费协助安装，确保运行成功。
– 远程工具：Todesk 、向日葵远程控制软件
– 操作系统：Windows OS

项目文件

文件目录

Tipps：完整项目文件清单如下：
项目目录
– 1.Code (完整代码：确保运行成功)
– 2.Result (运行结果：真实运行截图)
– 3.Demo (演示视频：真实运行录制)