基于MATLAB的传感器数据时频分析研究(短时傅里叶变换、S变换、WVD、HHT变换）

旨在研究和应用几种经典的时频分析方法，包括短时傅里叶变换（STFT）、S变换（S-transform）、维格纳-威利分布（WVD）和希尔伯特-黄变换（HHT），对传感器数据进行深入的时频分析。

项目信息

编号：MOG-10
大小：15M

运行条件

Matlab开发环境版本：
– Matlab R2023b

项目介绍

基于MATLAB平台，本文设计并实现了一套完整的时频分析系统，通过这些方法对实际传感器数据进行处理和分析。

实验结果表明，这些方法在提取信号特征、识别模式和诊断故障方面具有显著效果。此外，本文还比较了各方法的优缺点，并探讨了它们在不同应用场景中的适用性。本研究不仅为传感器数据的时频分析提供了系统的理论基础和技术支持，还为相关领域的研究和工程应用提供了实践参考。

项目报告

Tipps：设计报告Word格式，需要另外购买。
– 项目配套文档：设计报告

算法流程

代码讲解

Tipps：仅对MainTest_Inner.m部分代码简要讲解。该项目可以按需有偿讲解，提供后续答疑。

运行效果

– 运行Main_signal_Test.m

项目文档

Tipps：可根据您的需要有偿文档撰写及文献翻译。
– 文档格式：WORD、PPT (后续免费修改服务)
– 文献翻译：中译英、英译中 (后续免费修改服务)

远程部署

Tipps：购买后可免费协助安装，确保运行成功。
– 远程工具：Todesk 、向日葵远程控制软件
– 操作系统：Windows OS

项目文件

文件目录

Tipps：完整项目文件清单如下：
项目目录
– 1.Code (完整代码：确保运行成功)
– 2.Result (运行结果：真实运行截图)
– 3.Demo (演示视频：真实运行录制)