基于Matlab的答题卡识别系统

基于MATLAB的答题卡识别系统的设计与实现。该系统通过图像处理技术，能够自动识别答题卡上的填涂信息，并将识别结果写入Excel文件中，便于后续分析和处理。

项目信息

编号：MCV-1
大小：11M

运行条件

Matlab开发环境版本：
– Matlab R2020b、2022b、2023b

项目介绍

系统主要由以下几个模块组成：图像预处理、答题卡分析、标准答案比对、结果输出等。实验结果表明，该系统能够高效、准确地完成答题卡识别任务，为教育评估提供了一个可靠的工具。

该系统通过模块化设计，使得各个功能模块独立运行，便于维护和扩展。未来可以进一步优化图像处理算法，提高识别精度和效率。

算法流程

代码讲解

Tipps：仅对SimplePaper_Inspection.m部分代码简要讲解。该项目可以按需有偿讲解，提供后续答疑。

运行效果

– 运行mainGUI.m。

项目文档

Tipps：可根据您的需要有偿文档撰写及文献翻译。
– 文档格式：WORD、PPT (后续免费修改服务)
– 文献翻译：中译英、英译中 (后续免费修改服务)

远程部署

Tipps：购买后可免费协助安装，确保运行成功。
– 远程工具：Todesk 、向日葵远程控制软件
– 操作系统：Windows OS

项目文件

文件目录

Tipps：完整项目文件清单如下：
项目目录
– 1.Code (完整代码：确保运行成功)
– 2.Result (运行结果：真实运行截图)
– 3.Demo (演示视频：真实运行录制)