本研究设计并实现了一个基于MATLAB的语音情感识别系统。该系统通过GUI界面提供用户友好的人机交互，能够有效识别输入音频文件中的情感类别。

项目信息

编号：MOG-4
大小：11M

运行条件

Matlab开发环境版本：
– Matlab R2020b、2022b、2023b

项目介绍

核心部分包括音频文件加载、特征提取、模型训练与加载以及情感分类等步骤。
– 系统从用户选择的音频文件中提取频率和时间特征。
– 利用预训练的模型或用户自定义训练的模型对提取的特征进行处理。
– 系统使用分类算法对情感类别进行判断，并在GUI界面上显示识别结果。

实验结果表明，本系统在识别“愤怒”、“高兴”和“悲伤”等情感方面表现出较高的准确性和稳定性。

项目数据

Tipps：原始数据：来自德国柏林情感语料库，我们只用了其中一部分。
德国柏林情感语料库（Berlin Database of Emotional Speech, EMO-DB）是一个广泛使用的情感语音数据库，由柏林工业大学（Technical University of Berlin）的语言心理学研究组创建。该语料库旨在为情感识别研究提供高质量的语音数据。

算法流程

代码讲解

Tipps：仅对mainGUI.m部分代码简要讲解。该项目可以按需有偿讲解，提供后续答疑。

运行效果

– 运行mainGUI.m。

项目文档

Tipps：可根据您的需要有偿文档撰写及文献翻译。
– 文档格式：WORD、PPT (后续免费修改服务)
– 文献翻译：中译英、英译中 (后续免费修改服务)

远程部署

Tipps：购买后可免费协助安装，确保运行成功。
– 远程工具：Todesk 、向日葵远程控制软件
– 操作系统：Windows OS

项目文件

文件目录

Tipps：完整项目文件清单如下：
项目目录
– 1.Code (完整代码：确保运行成功)
– 2.Result (运行结果：真实运行截图)
– 3.Demo (演示视频：真实运行录制)

声明：本站所有项目资源都可以正常运行，亲测无错！而且我们录制了演示视频，在我们注明的环境版本下，项目运行效果完全和演示视频一致。客服QQ：下载须知