本研究提出了一种基于图像处理技术的表盘指针角度检测算法，旨在通过图像预处理、特征提取、轮廓检测等步骤，准确计算表盘指针的角度。
项目信息
编号：PCV-1
大小：8.5M
运行条件
Python开发环境：
– PyCharm的安装包：Download PyCharm: Python IDE for Professional Developers by JetBrains
– Anaconda的安装包：Anaconda | Start Coding Immediately
需要安装依赖包：
– python==3.8.5
– pip install numpy==1.24.4
– pip install pillow==10.3.0
– pip install opencv-python==4.9.0.80
– pip install matplotlib==3.7.5
项目介绍
算法主要包括以下几个部分：
– 图像预处理：利用均值滤波和霍夫圆检测对输入图像进行预处理，提取表盘的圆心和半径。
– 刻度线和指针提取：通过高斯滤波和自适应二值化处理，结合形态学操作和轮廓检测，识别并提取表盘上的刻度线和指针。
– 中心点和角度计算：基于提取的刻度线和指针轮廓，通过线性拟合和交点计算方法，确定表盘的中心点并计算指针的角度。
– 角度转换：将计算得到的角度转换为实际的指示值，实现对表盘读数的自动检测。
算法通过多个步骤实现精确的表盘指针角度检测，并在多个示例图像中进行了验证。实验结果表明，该算法在处理不同类型的表盘图像时表现出了良好的鲁棒性和准确性，为自动化读数系统提供了有效的解决方案。
项目结构
代码讲解
Tipps：仅对meter.py简单讲解。该项目可以按需有偿讲解，同时提供后续答疑。
运行分析
项目文档
Tipps：可根据您的需要有偿文档撰写及文献翻译。
– 文档格式：WORD、PPT (后续免费修改服务)
– 文献翻译：中译英、英译中 (后续免费修改服务)
远程部署
Tipps：购买后可免费协助安装，确保运行成功。
– 远程工具：Todesk 、向日葵远程控制软件
– 操作系统：Windows OS
项目文件
Tipps：完整项目文件清单如下：
项目目录
– 1.Code (完整代码：确保运行成功)
– 2.Result (运行结果：真实运行截图)
– 3.Demo (演示视频：真实运行录制)
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