随着城市化进程的加快，城市停车问题日益严峻，如何高效地检测和管理停车位成为智能交通系统中的一项重要任务。
项目信息
编号：MCV-73
大小：3M
运行条件
Matlab开发环境版本：
– Matlab R2020b、2023b、2024b
项目介绍
随着城市化进程的加速，城市停车问题逐渐成为交通管理中的一项挑战。停车位的短缺以及停车场的低效管理不仅给城市居民带来了不便，也导致了大量的交通拥堵。为了有效缓解这一问题，停车位检测和管理的自动化成为智能交通系统中的一项关键任务。传统的停车管理方法依赖于人工巡查和手动记录，效率低且容易出错。因此，开发一种基于图像处理和计算机视觉技术的智能停车位检测系统显得尤为重要。本研究提出了一种新型的基于图像处理的停车位检测系统，旨在通过计算机视觉技术，自动化识别停车场中的可用停车位，并提供实时的停车信息反馈。
该系统的工作流程包括多个图像处理步骤。首先，通过MATLAB图像处理工具箱加载停车场图像，并将其转换为灰度图像，以减少计算复杂度。接着，使用全局阈值化方法对灰度图像进行二值化处理，将图像中的停车区域与背景区域区分开来。为进一步改善二值化效果，系统对二值图像进行了反转处理，以便在后续步骤中能够更容易地识别停车位区域。然后，通过连通组件标记算法，识别图像中的各个停车位区域，并统计停车场内的可用停车位数量。
本系统的核心优势在于其较高的检测精度和实时性。系统能够快速处理停车场图像，并准确识别出空闲停车位，为停车场管理人员提供及时的停车信息。这一技术不仅适用于传统停车场，还可以与智能停车管理系统集成，实现自动化的停车管理、动态调整停车位分配和优化停车资源的使用。通过进一步优化和扩展，本系统有望成为未来智能交通系统中不可或缺的一部分，帮助解决日益严峻的城市停车问题。
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运行效果
运行 ParkingSlotDetect.m
远程部署
Tipps：购买后可免费协助安装，确保运行成功。
– 远程工具：Todesk 、向日葵远程控制软件
– 操作系统：Windows OS
项目文件
文件目录
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