这是一款专为保护和识别濒危动物设计的图像识别平台。该系统采用深度学习技术，通过VGG-19模型对大量濒危动物图像进行训练，能够有效识别15种濒危物种，如野马、老虎和藏羚羊。除了基本的物种识别功能外，系统还提供详细的动物信息，包括栖息环境、生活习性、体态特征、濒危原因及保护建议，帮助用户深入了解濒危物种的生态现状及保护措施。
项目信息
编号：MDV-21
大小：612M
运行条件
Matlab开发环境版本：
– Matlab R2020b、2023b、2024a
项目介绍
这是一款专为保护和识别濒危动物设计的图像识别平台。该系统采用深度学习技术，通过VGG-19模型对大量濒危动物图像进行训练，能够有效识别15种濒危物种，如野马、老虎和藏羚羊。除了基本的物种识别功能外，系统还提供详细的动物信息，包括栖息环境、生活习性、体态特征、濒危原因及保护建议，帮助用户深入了解濒危物种的生态现状及保护措施。
该系统的主要功能涵盖了多个方面，以实现对濒危动物的高效识别和保护。首先，利用VGG-19模型，系统能够高效识别15种濒危动物，并展示其名称及具体分类（如哺乳类、爬行类等），用户可以通过上传动物图片或实时摄像获取准确的识别结果。此外，系统针对每种识别出的动物提供详细的介绍，包括其栖息地和生活习性。
系统还会分析动物面临的具体威胁，如栖息地丧失、气候变化和非法捕猎，并确定其濒危等级，进而为每种动物提供具体的保护策略，如建立自然保护区、禁止非法捕猎和恢复栖息地，同时建议用户参与保护行动以增强环保意识。此外，系统包含图像预处理模块，提供直方图增强、中值滤波、灰度处理和二值化分割等预处理算法，以确保图像处理的精度和识别效果，使动物特征更加突出，便于识别。
识别出动物后，系统还会显示其保护类型（如国家一级保护动物、濒危、极危等），并提供相关保护政策。最后，系统支持实时图像输入和动态更新，持续吸收动物图像和数据，以提高对濒危物种的识别能力。通过这些功能，平台为用户提供了一个全面、高效的工具，助力于濒危动物的保护与研究。
通过这些功能，平台不仅为用户提供了一个高效的工具来识别和了解濒危动物，同时也增强了公众对动物保护的关注和参与。
项目文档
Tipps：可以根据您的需求进行写作，确保文档原创！
– 项目文档：写作流程
算法流程
代码讲解
Tipps：仅对GUI.m部分代码简要讲解。该项目可以按需有偿讲解，提供后续答疑。
运行效果
运行 GUI.m
（1）藏羚羊
（2）丹顶鹤
（3）蜂猴
（4）老虎
（5）绿孔雀
远程部署
Tipps：购买后可免费协助安装，确保运行成功。
– 远程工具：Todesk 、向日葵远程控制软件
– 操作系统：Windows OS
项目文件
文件目录
Tipps：完整项目文件清单如下：
项目目录
– 1.Code (完整代码：确保运行成功)
– 2.Result (运行结果：真实运行截图)
– 3.Demo (演示视频：真实运行录制)
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