基于Matlab的卷积神经网络(CNN)苹果分级检测系统

本研究提出了一种基于卷积神经网络（CNN）的自动化苹果分级系统，该系统根据苹果的视觉特征进行分类。

项目信息

编号：MDV-18
大小：6.5M

运行条件

Matlab开发环境版本：
– Matlab R2020b、2023b、2024a

项目介绍

本研究提出了一种基于卷积神经网络（CNN）的自动化苹果分级系统，该系统根据苹果的视觉特征进行分类。系统采用了预训练的深度学习模型，使用包含不同等级苹果的图像数据集进行训练。研究方法包括图像预处理、特征提取和苹果等级分类。该系统在分类任务中表现出较高的准确性，有助于提高苹果质量控制和标准化效率。系统界面使用MATLAB开发，并通过训练和测试数据集对系统性能进行验证。

项目文档

Tipps：可以根据您的需求进行写作，确保文档原创！
– 项目文档：写作流程

算法流程

代码讲解

Tipps：仅对juanji.m部分代码简要讲解。该项目可以按需有偿讲解，提供后续答疑。

运行效果

运行 untitled3.m
（1）主界面

（2）加载测试苹果图片

（3）加载训练集

（4）开始训练

（5）训练结束

（6）预测等级 一级果

（7）预测等级 二级果

（8）预测等级 三级果

远程部署

Tipps：购买后可免费协助安装，确保运行成功。
– 远程工具：Todesk 、向日葵远程控制软件
– 操作系统：Windows OS

项目文件

文件目录

Tipps：完整项目文件清单如下：
项目目录
– 1.Code (完整代码：确保运行成功)
– 2.Result (运行结果：真实运行截图)
– 3.Demo (演示视频：真实运行录制)