警告信息，来自于PyTorch的一个函数调用 torch.load()，并且涉及安全性问题。

这个警告信息与PyTorch中的torch.load函数使用有关，特别是关于加载模型权重时未来行为的变化。

以下是这个信息的详细说明：

问题：当前，当使用torch.load时，参数weights_only=False的默认行为是允许解包任意对象（pickle数据）。这存在潜在的安全风险，因为恶意的pickle数据可能在解包过程中执行任意代码。

安全隐患：如果加载的模型（或文件）不受信任或来自不安全的来源，pickle模块的行为可能会被利用，导致恶意代码运行。为此，建议避免从不受信任的来源加载模型或文件，并使用更安全的方式来仅加载模型权重。

未来的变化：在未来的PyTorch版本中，weights_only的默认值将改为True。这意味着只会加载模型权重，而不会解包任意对象，除非用户通过torch.serialization.add_safe_globals明确允许加载特定的对象。

建议：建议您在不完全控制加载的文件时，开始使用weights_only=True，以确保只加载模型权重，并防止任意对象的解包。

解决方法：
为了避免当前问题并预防未来可能出现的错误，您可以修改代码中的torch.load函数，显式设置weights_only=True，除非您确实需要加载除模型权重之外的内容。

示例修改代码：
x = torch.load(f, map_location=torch.device(“cpu”), weights_only=True)

这样可以确保只加载模型的权重，避免由于加载任意对象导致的安全风险。

如果在使用此参数时遇到问题，或者加载的文件需要的不仅仅是权重，您可以根据具体情况进行调整，但需谨慎操作。