基于YOLO格式的轴承表面缺陷检测数据集

轴承表面缺陷检测数据集包含5824张高清无压缩的轴承表面缺陷图片及其对应的标签文件，适用于传统目标检测和YOLO目标检测任务。

项目信息

编号：Dataset-23
大小：696M

数据信息

数据集名称：轴承表面缺陷检测数据集
类别：3类 擦伤缺陷，凹槽缺陷，划痕缺陷。
标签 nc=3 names: [‘Groove’, ‘Graze’, ‘Scratch’]
数据量：5824张[数据集已经划分好训练集，验证集，测试集]。
可用于传统目标检测以及YOLO目标检测的识别，在YOLOv8n上map可达90%，可直接进行模型改进。

项目介绍

轴承表面缺陷检测数据集包含5824张高清无压缩的轴承表面缺陷图片及其对应的标签文件，适用于传统目标检测和YOLO目标检测任务。数据集包括三种常见的缺陷类型：擦伤、凹槽和划痕，标签文件中分别标注为“Groove”、“Graze”和“Scratch”。该数据集为原始资源，可在YOLOv8n模型上实现高达90%的平均准确率（mAP）。下载该数据集后，用户可直接进行模型改进，进一步优化缺陷检测性能。

项目文件

文件目录

Tipps：完整项目文件清单如下：
项目目录
– 1.Dataset (完整数据集：确保能用)