YOLO管道内异物数据集包含1073张已标注图片，专门用于管道异物检测任务。

项目信息

编号：Dataset-20
大小：49M

数据信息

数据集名称：管道内异物数据集
数据量：1073张
标注文件为YOLO适用的txt格式。可以直接用于模型训练。

项目介绍

YOLO管道内异物数据集包含1073张已标注图片，专门用于管道异物检测任务。该数据集的图片通过高清摄像头捕捉管道内部环境，标签文件以TXT格式保存，标注了异物的位置和种类。所有标签已经完成，数据集可直接用于YOLO模型的训练和测试。此数据集适用于基于深度学习的管道异物检测与识别任务，可帮助研究人员和开发者提高检测精度与效率。

项目文件

文件目录

Tipps：完整项目文件清单如下：
项目目录
– 1.Dataset (完整数据集：确保能用)

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