基于YOLO的牛行为检测数据集

牛行为检测数据集是一个用于牛行为识别和分类的专用数据集，涵盖了发情、放牧、躺着、站立四种行为。

项目信息

编号：Dataset-12
大小：166M

数据信息

数据集名称：牛行为检测数据集
类别：4类 [‘发情’, ‘放牧’, ‘躺着’, ‘站立’]。
标签names:[‘Estrus’, ‘Grazing’, ‘Lying’, ‘Standing’]
数据量：2940张（train：2226张，val：419张，test：295张）
标注文件为YOLO适用的txt格式或xml格式或json格式。可以直接用于模型训练。

项目介绍

牛行为检测数据集是一个用于牛行为识别和分类的专用数据集，涵盖了发情、放牧、躺着、站立四种行为。该数据集提供了2940张图像，数据被分为训练、验证和测试三个集合，并提供了多种标注格式（txt、xml、json），以支持YOLO等深度学习模型的训练。该数据集为畜牧业中的行为监测和自动化管理提供了良好的数据支持。

项目文件

文件目录

Tipps：完整项目文件清单如下：
项目目录
– 1.Dataset (完整数据集：确保能用)