基于YOLO的X光骨折检测数据集

X光骨折检测数据集 (XFD-3) 是一个用于骨折检测与分类的高质量数据集

项目信息

编号：Dataset-11
大小：34M

数据信息

数据集名称：X光骨折检测数据集
类别：3类 ‘骨折’，‘无骨折’，‘异体’。
标签names: [‘Fracture’, ‘No_Fracture’, ‘object’]
数据量：3091张X光图像
按训练集（2188张）、验证集（602张）和测试集（301张）进行划分
数据格式：每张图像均配有YOLO适用的txt格式、XML格式或JSON格式的标注文件
YOLOv8可直接训练 包含.yaml文件。

项目介绍

X光骨折检测数据集 (XFD-3) 是一个用于骨折检测与分类的高质量数据集，包含3类图像：‘骨折’，‘无骨折’，‘异体’。数据集共包含3091张X光图像，按训练集（2188张）、验证集（602张）和测试集（301张）进行划分。每张图像均配有YOLO适用的txt格式、XML格式或JSON格式的标注文件，可直接用于深度学习模型的训练。该数据集为骨折检测和分类的研究与应用提供了宝贵资源，有助于提升医疗影像处理技术的发展与应用。

项目文件

文件目录

Tipps：完整项目文件清单如下：
项目目录
– 1.Dataset (完整数据集：确保能用)