基于太阳能电池板缺陷数据集(包含txt和xml两种格式)

PVEL-AD数据集是一个用于太阳能电池板电致发光（Electroluminescence, EL）缺陷检测的大规模数据集，包含36,543张近红外图像。

项目信息

编号：Dataset-10
大小：3.92G

数据信息

数据集名称：太阳能电池板缺陷数据集
类别：13类
数据量：4500张图像
数据格式：YOLO格式
其中包含1类无异常图像和具有 12 个不同类别的异常缺陷图像，例如裂纹（线状和星状）、断栅、黑芯、未对准、粗线、划痕、碎片、断角和材料缺陷。
此外，为 12 种类型的缺陷提供了 4500张图片标注 标注格式txt和xml两种格式。

项目介绍

PVEL-AD数据集是一个用于太阳能电池板电致发光（Electroluminescence, EL）缺陷检测的大规模数据集，包含36,543张近红外图像。这些图像展示了太阳能电池板内部的各种缺陷及其异构背景，数据集分为两部分：一部分为无缺陷的正常图像，另一部分为具有12种不同缺陷类型的异常图像。缺陷类型包括线状裂纹、星状裂纹、断栅、黑芯、未对准、粗线、划痕、碎片、断角和材料缺陷。为了支持深度学习模型训练，数据集还提供了4500张缺陷图像的标注文件，标注格式支持常见的YOLOv5、YOLOv7、YOLOv8模型，包含txt和xml两种格式。此数据集是开发和优化太阳能电池板缺陷检测算法的重要资源，适用于电力系统监控、太阳能电池质量检测等领域的研究与应用。

项目文件

文件目录

Tipps：完整项目文件清单如下：
项目目录
– 1.Dataset (完整数据集：确保能用)