数据集：基于YOLOv5和YOLOv8交通事故数据集

基于YOLOv5和YOLOv8交通事故数据集。

项目信息

编号：Dataset-2
大小：891M

数据信息

数据集名称：FightAndFallDetection-YOLO
类别：事故（Accident）
数据量：
训练集：8240张图片
验证集：2354张图片
测试集：1178张图片
数据格式：YOLO标注格式
YOLOv5 YOLOv7 YOLOv8可直接训练，代码已训练完毕 map98%以上。
支持图片，视频，摄像头检测，配置好环境即可一键运行！

项目介绍

本数据集专为交通事故检测任务设计，包含了11772张带有详细标注（txt和xml格式）的交通事故图像。数据集分为训练集（8240张）、验证集（2354张）和测试集（1178张），可直接用于YOLOv5、YOLOv7、YOLOv8等深度学习模型的训练和测试。该数据集支持图片、视频及实时摄像头的事故检测，适用于单张图片分析以及连续视频监控场景。经过模型训练，最终在测试集上取得了98%以上的mAP（平均精度），证明了数据集的高质量和有效性。本数据集为研究交通事故检测和道路安全应用提供了宝贵资源。

项目文件

文件目录

Tipps：完整项目文件清单如下：
项目目录
– 1.Dataset (完整数据集：确保能用)