基于Matlab的脑部磁共振成像图像脑肿瘤检测系统

本研究开发了一种基于MATLAB的脑部肿瘤检测系统，旨在通过处理和分析MRI图像，准确识别脑部肿瘤的位置和大小。

项目信息

编号：MCV-44
大小：8.2M

运行条件

Matlab开发环境版本：
– Matlab R2020b、2023b

项目介绍

本研究开发了一种基于MATLAB的脑部肿瘤检测系统，旨在通过处理和分析MRI图像，准确识别脑部肿瘤的位置和大小。该系统利用图像预处理技术，如灰度转换、滤波和边缘检测，结合特征提取算法，有效地检测出肿瘤区域。系统的性能在一组真实MRI图像数据集上进行了验证，结果表明该系统具有较高的检测准确率和鲁棒性。本研究的实现为医疗影像处理领域的脑部肿瘤检测提供了有效的解决方案。

项目文档

Tipps：可以根据您的需求进行写作，确保文档原创！
– 项目文档：写作流程

算法流程

代码讲解

Tipps：仅对brain_mri_tumour_detection.m部分代码简要讲解。该项目可以按需有偿讲解，提供后续答疑。

运行效果

运行 brain_mri_tumour_detection.m
无肿瘤

（1）系统显示了一个消息窗口，内容为“无肿瘤!!!”，表明分析结果没有在MRI图像中发现肿瘤。
（2）显示面板包含三个图像：原始MRI扫描图像（“脑部磁共振成像”）、经过中值滤波处理的图像（“中值滤波”）、以及图像分割结果（“图像分割”）。通过图像分割的结果可以看到，没有检测到任何显著的特征，表明没有肿瘤存在。

有肿瘤

该图显示了系统成功检测到肿瘤的情况。显示面板包含：
（1）原始MRI扫描图像（“脑部磁共振成像”）。
（2）经过中值滤波处理的图像（“中值滤波”），肿瘤在图像中仍然可见。
（3）边缘检测图像（“边缘检测”），显示了大脑内部结构的轮廓。
（4）图像分割结果图像（“图像分割”），隔离出特定区域，可能突出显示了肿瘤区域。
（5）最后一个图像显示了检测到的肿瘤（“检测到肿瘤”），肿瘤区域被高亮显示，确认其存在。

两张图的底部都有一个控制面板，用户可以执行导入MRI图像、应用中值滤波、边缘检测、图像分割和肿瘤检测等操作，系统根据处理后的图像实时反馈结果。第一张图显示了没有检测到肿瘤的结果，第二张图显示了检测到肿瘤时的结果。

远程部署

Tipps：购买后可免费协助安装，确保运行成功。
– 远程工具：Todesk 、向日葵远程控制软件
– 操作系统：Windows OS

项目文件

文件目录

Tipps：完整项目文件清单如下：
项目目录
– 1.Code (完整代码：确保运行成功)
– 2.Result (运行结果：真实运行截图)
– 3.Demo (演示视频：真实运行录制)