本研究了雨流计数法的原理，并在此基础上设计并实现了一个基于MATLAB的程序。
项目信息
编号：MOG-30
大小：1.5M
运行条件
Matlab开发环境版本：
– Matlab R2020b、2023b
项目介绍
雨流计数法是用于疲劳分析中识别和统计载荷循环的重要方法。本文首先详细介绍了雨流计数法的程序原理，然后给出了程序的框图结构。接着，编写了相关MATLAB程序，并展示了程序的运行效果。通过程序的实现，不仅可以清晰地显示载荷路径，还能够计算并输出各个循环的均值和变程等关键信息。实验结果表明，该程序能够有效实现雨流计数法的功能，并具有较好的实用性和准确性。
项目文档
Tipps：可以根据您的需求进行写作，确保文档原创！
– 项目文档：写作流程
算法流程
代码讲解
Tipps：仅对main.m部分代码简要讲解。该项目可以按需有偿讲解，提供后续答疑。
运行效果
运行 main.m
Figure 1:
包含四个子图的MATLAB图形窗口。每个子图展示了不同的数据处理和分析结果：
1.原始数据：这是生成的随机数数据的折线图，展示了原始未处理的数据波动情况。
2.波峰波谷数据：这是经过处理后的数据，仅保留了波峰和波谷的部分。通过去除平坦区域，显示了数据的关键波动点。
3.变程：该子图显示了在每次循环中，波峰与波谷之间的幅度（即变程）。这是雨流计数法中的一个重要结果，用于衡量载荷循环的强度。
4.均值：这个子图展示了每次循环的均值，即每个波段的中心值。均值通常用于描述数据的中心趋势。
Figure 2:
MATLAB程序运行后的控制台输出，包含以下信息：
1.循环路径：每一行都描述了一个检测到的循环路径，形式为(i1, v1)->(i2, v2)，其中i1和i2代表数据点的索引，v1和v2是该点的数值。
2.变程：显示了每个循环的幅度（即波峰与波谷的差值）。例如，路径(2, -1)->(3, 18)的变程为19。
3.均值：计算了每个循环的平均值，例如路径(2, -1)->(3, 18)的均值为8.50。
4.总循环次数：最后列出了程序检测到的总循环次数，在这个例子中是16。
这些图和输出共同表明了使用三点法和雨流计数法对数据进行了详细的分析，提取了波峰波谷信息，并计算了相应的变程和均值。
远程部署
Tipps：购买后可免费协助安装，确保运行成功。
– 远程工具：Todesk 、向日葵远程控制软件
– 操作系统：Windows OS
项目文件
文件目录
Tipps：完整项目文件清单如下：
项目目录
– 1.Code (完整代码：确保运行成功)
– 2.Result (运行结果：真实运行截图)
– 3.Demo (演示视频：真实运行录制)
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