基于Matlab图像处理的红细胞数目检测系统设计与实现

随着医学影像技术的快速发展，基于图像处理的红细胞数目检测成为血液分析中的一项重要技术。

项目信息

编号：MCV-26
大小：10M

运行条件

Matlab开发环境版本：
– Matlab R2020b、R2023b

项目介绍

本研究设计并实现了一个基于MATLAB的红细胞数目检测系统。系统首先通过全局阈值分割法对初始血液图像进行处理，提取红细胞区域。随后，系统利用灰度扩展、灰度线性变换及拉普拉斯滤波等图像增强技术对红细胞图像进行预处理，进一步提高检测精度。最后，通过平均滤波和旋转处理等手段优化图像，完成红细胞的自动计数。

实验结果表明，该系统能够有效检测并计数红细胞，具有较高的准确性和稳定性，为临床血液检测提供了可靠的技术支持。

项目文档

Tipps：可以根据您的需求进行写作，确保文档原创！
– 项目文档：写作流程

算法流程

代码讲解

Tipps：仅对cell_count_1部分代码简要讲解。该项目可以按需有偿讲解，提供后续答疑。

运行效果

运行 p12020249138.m
主界面

红细胞数目检测

图像增强

图像旋转

远程部署

Tipps：购买后可免费协助安装，确保运行成功。
– 远程工具：Todesk 、向日葵远程控制软件
– 操作系统：Windows OS

项目文件

文件目录

Tipps：完整项目文件清单如下：
项目目录
– 1.Code (完整代码：确保运行成功)
– 2.Result (运行结果：真实运行截图)
– 3.Demo (演示视频：真实运行录制)