本研究提出了一种基于人眼视觉系统（HVS）特性的暗图像增强方法。采用Retinex算法，通过模拟人眼对颜色感知的方式，对暗图像进行处理。

项目信息

编号：MCV-15
大小：5.3M

运行条件

Matlab开发环境版本：
– Matlab R2023b

项目介绍

系统通过调整图像中的不同颜色通道来增强图像的细节和颜色，使其在亮度和颜色上更加接近人眼在现实世界中所看到的场景。

系统特别展示了原始图像和增强后图像的对比效果，突显了增强效果。主要流程包括图像选择、HVS模拟、Retinex增强和结果展示。实验结果表明，该方法能够显著提高暗图像的视觉效果，具有较好的应用前景。

项目报告

Tipps：设计报告WORD格式，需要另外购买。
– 项目配套文档：设计报告

算法流程

代码讲解

Tipps：仅对darktest.m部分代码简要讲解。该项目可以按需有偿讲解，提供后续答疑。

运行效果

– 运行untitled6.m

– 原始图像：展示了未经过任何处理的原始暗图像。
– HVS模拟：展示了模拟人眼视觉特性后的图像。
– Retinex算法：展示了经过Retinex算法处理后的增强图像。

结果分析：

输出结果分析：

结果分析：Max_dark_channel是在图像处理中计算出来的暗影通道图像的最大值。在Retinex算法中，暗影通道图像用于估计光照分量。具体来说：
（1）暗影通道：对于每个像素点，取其RGB三个颜色通道中的最小值，形成的图像称为暗影通道图像。
（2）最大值：暗影通道图像的最大值通常用于估计场景中最亮的区域的亮度，这在后续的图像增强处理中起到重要作用。

远程部署

Tipps：购买后可免费协助安装，确保运行成功。
– 远程工具：Todesk 、向日葵远程控制软件
– 操作系统：Windows OS

项目文件

文件目录

Tipps：完整项目文件清单如下：
项目目录
– 1.Code (完整代码：确保运行成功)
– 2.Result (运行结果：真实运行截图)
– 3.Demo (演示视频：真实运行录制)

声明：本站所有项目资源都可以正常运行，亲测无错！而且我们录制了演示视频，在我们注明的环境版本下，项目运行效果完全和演示视频一致。客服QQ：下载须知