基于Matlab的水下图像增强处理系统

水下环境中的图像受到水质的散射、吸收和光传播等因素的影响，常常表现出低对比度、色彩偏差和模糊等问题，严重制约了其在水下机器人、海洋资源勘探和水下考古等领域的应用。

项目信息

编号：MCV-10
大小：3.7M

运行条件

Matlab开发环境版本：
– Matlab R2023b

项目介绍

本文设计并实现了一种基于MATLAB的水下图像增强处理系统。该系统集成了多种图像增强算法，包括对比度调整、亮度调整、伽马校正、高频增强、白平衡修正等。通过对不同算法的效果进行对比，使用均方误差（MSE）、峰值信噪比（PSNR）和结构相似性指数（SSIM）等质量指标进行定量评估。

实验结果表明，所设计的系统能够有效改善水下图像的视觉质量，使图像颜色更加自然、细节更加清晰。该系统为水下探测、图像分析和环境监测等应用提供了有力的技术支持。

项目报告

Tipps：设计报告Word格式，需要另外购买。
– 项目配套文档：设计报告

算法流程

代码讲解

Tipps：仅对untitled.m部分代码简要讲解。该项目可以按需有偿讲解，提供后续答疑。

运行效果

– 运行project_m_file.m

图像质量指标：
– 均方误差（MSE）
（1）显示为：7786.69
（2）均方误差是原始图像与增强图像之间的平均平方差。值越小表示增强效果越好。
– 峰值信噪比（PSNR）
（1）显示为：9.22
（2）峰值信噪比是衡量增强图像质量的一个指标，值越高表示增强效果越好。
– 结构相似性指数（SSIM）
（1）显示为：0.22
（2）结构相似性指数是衡量增强图像与原始图像结构相似程度的指标，值越接近1表示结构越相似。

项目文档

Tipps：可根据您的需要有偿文档撰写及文献翻译。
– 文档格式：WORD、PPT (后续免费修改服务)
– 文献翻译：中译英、英译中 (后续免费修改服务)

远程部署

Tipps：购买后可免费协助安装，确保运行成功。
– 远程工具：Todesk 、向日葵远程控制软件
– 操作系统：Windows OS

项目文件

文件目录

Tipps：完整项目文件清单如下：
项目目录
– 1.Code (完整代码：确保运行成功)
– 2.Result (运行结果：真实运行截图)
– 3.Demo (演示视频：真实运行录制)