基于Matlab图像处理的智能水果分拣系统设计与实现

本研究设计并实现了一种基于图像处理的智能水果分拣系统，旨在通过自动化技术提高水果分拣的效率和准确性。

项目信息

编号：MCV-6
大小：5M

运行条件

Matlab开发环境版本：
– Matlab R2023b

项目介绍

以苹果为例，系统采用了MATLAB进行图像预处理、特征提取及分类等关键步骤。首先，利用同态滤波技术消除图像中的不均匀照明效应，增强图像质量。然后，通过灰度化、中值滤波、阈值分割及连通域分析等图像处理方法，分别计算苹果的面积、颜色、圆形度及表面缺陷比例。根据这些特征值，系统综合评估苹果的质量并进行分类，最终给出相应的等级。

实验结果表明，该系统在准确分拣和评估苹果质量方面具有较高的可靠性和实用性，为水果分拣自动化提供了一种有效的解决方案。

项目报告

Tipps：设计报告Word格式，需要另外购买。
– 项目配套文档：设计报告

算法流程

代码讲解

Tipps：仅对appletest.m部分代码简要讲解。该项目可以按需有偿讲解，提供后续答疑。

运行效果

– 运行main1_lstm.m

项目文档

Tipps：可根据您的需要有偿文档撰写及文献翻译。
– 文档格式：WORD、PPT (后续免费修改服务)
– 文献翻译：中译英、英译中 (后续免费修改服务)

远程部署

Tipps：购买后可免费协助安装，确保运行成功。
– 远程工具：Todesk 、向日葵远程控制软件
– 操作系统：Windows OS

项目文件

文件目录

Tipps：完整项目文件清单如下：
项目目录
– 1.Code (完整代码：确保运行成功)
– 2.Result (运行结果：真实运行截图)
– 3.Demo (演示视频：真实运行录制)