随着城市交通流量的不断增加，交通安全问题成为了亟待解决的关键问题。尤其是在雾霾等恶劣天气条件下，能见度大幅下降，给驾驶员带来了巨大的挑战。本论文基于Matlab平台，设计并实现了一个雾天城市道路跟驰模型仿真系统，旨在研究雾霾对城市道路交通流的影响，并提出改进的交通管理建议。
项目信息
编号：MOG-110
大小：1.4M
运行条件
Matlab开发环境版本：
– Matlab R2020b、2023b、2024b
项目介绍
随着城市交通流量的不断增加，交通安全问题成为了亟待解决的关键问题。尤其是在雾霾等恶劣天气条件下，能见度大幅下降，给驾驶员带来了巨大的挑战。本论文基于Matlab平台，设计并实现了一个雾天城市道路跟驰模型仿真系统，旨在研究雾霾对城市道路交通流的影响，并提出改进的交通管理建议。
论文建立了基于智能驾驶模型（IDM，Intelligent Driver Model）的车辆跟驰模型，该模型考虑了车辆之间的相对速度、距离、加速度限制等因素，能够有效模拟不同交通流情况下的跟驰行为。然后，通过在模型中引入雾霾影响，模拟了不同雾霾密度（fog density）对视距的影响。仿真系统中，车辆的运动状态、车速、与前车的距离以及视距随时间的变化被动态地记录和分析。
在仿真过程中，研究了不同雾霾密度下，车辆的加速、减速行为以及跟车距离的变化规律。结果表明，在较高雾霾密度条件下，车辆的反应时间增大，平均车距增大，而视距则呈现逐渐减少的趋势。通过对比不同参数设置下的仿真结果，分析了雾霾对交通流的具体影响，并提出了相应的优化方案，如增加车辆间的安全距离、提升交通管理效率等。
本研究的贡献在于为城市道路交通管理提供了一种新的分析工具，并为雾霾天气下的交通安全评估提供了理论依据。最终，基于该模型的仿真结果，能够为实际交通管理策略的制定提供参考，帮助减轻雾霾天气下的交通事故风险。
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运行效果
运行 main.m
图 1：雾霾影响下的交通距离与视距随时间变化
该图显示了 时间（秒） 和 与前车的距离（单位：米）以及 视距（单位：米）在雾霾条件下随时间的变化：
（1）蓝色圆圈标记：表示当前车与前车之间的距离，随着时间的推移，距离逐渐增加。
（2）红色交叉标记：显示视距在时间上的变化，视距保持相对恒定或变化不大，表明雾霾对视距的影响较小。
解析：随着时间的推移，车辆与前车的距离逐渐增大，而视距保持不变。
图 2：车辆速度与前车距离随时间变化
该图包含两个子图：
（1）上方子图：展示了 车辆速度（单位：米/秒）随时间的变化。车辆从较低速度开始，逐渐加速，说明车辆在加速。
（2）下方子图：显示了 与前车的距离 随时间的变化，距离逐渐增加，说明车辆与前车之间的距离越来越远。
解析：车辆正在加速并与前车保持越来越远的距离。
图 3：雾霾条件下视距随时间变化
该图显示了 视距随时间变化（在雾霾影响下）：
（1）视距保持在大约 99.8 米，说明雾霾对视距的影响不大或变化较小。
解析：视距在整个仿真过程中几乎没有变化，表明雾霾的影响可能较小或恒定。
图 4：仿真结果
（1）与前车的平均距离（144.65 米）较大，说明车辆与前车保持了较为宽松的间距。
（2）平均速度（26.12 米/秒 ≈ 94.0 公里/小时）和 最大速度（29.99 米/秒 ≈ 108 公里/小时）显示了车辆的正常行驶速度，适用于高速公路或快速城市道路。
（3）最小速度（16.57 米/秒 ≈ 59.6 公里/小时）较低，可能表示车辆在某些时刻减速或者遇到交通拥堵。
（4）平均视距（100 米）在雾霾条件下保持恒定，表明视距受到雾霾的影响较小。
这些结果合理地反映了交通流的情况。
远程部署
Tipps：购买后可免费协助安装，确保运行成功。
– 远程工具：Todesk 、向日葵远程控制软件
– 操作系统：Windows OS
项目文件
文件目录
Tipps：完整项目文件清单如下：
通过这些完整的项目文件，不仅可以直观了解项目的运行效果，还能轻松复现，全面展现项目的专业性与实用价值！
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