随着医学影像技术的快速发展，DICOM（Digital Imaging and Communications in Medicine）格式已成为医疗领域中广泛使用的标准。DICOM文件不仅包含高质量的医学影像，还嵌入了丰富的患者信息和影像元数据，对临床诊断和科学研究具有重要意义。
项目信息
编号：MCV-69
大小：3.2M
运行条件
Matlab开发环境版本：
– Matlab R2020b、2023b、2024a
项目介绍
随着医学影像技术的快速发展，DICOM（Digital Imaging and Communications in Medicine）格式已成为医疗领域中广泛使用的标准。DICOM文件不仅包含高质量的医学影像，还嵌入了丰富的患者信息和影像元数据，对临床诊断和科学研究具有重要意义。本研究设计并实现了一个基于MATLAB的DICOM文件解析与可视化系统，主要功能包括：
1.利用dicominfo提取DICOM文件中的元数据，并分析患者信息、影像设备参数、影像模式等关键字段。
2.利用dicomread读取影像数据，并通过imshow进行可视化，支持单帧和多帧影像的动态处理。
3.在程序设计中加入了对文件路径有效性和字段存在性的检查，提升了系统的鲁棒性。
通过对实际DICOM数据集的测试，验证了系统的高效性和可靠性。本研究为医学影像数据的快速预处理和分析提供了一种简单而有效的解决方案，具有广泛的临床和科研应用潜力。
项目文档
Tipps：可以根据您的需求进行写作，确保文档原创！
– 项目文档：写作流程
算法流程
代码讲解
Tipps：仅对运行main.m部分代码简要讲解。该项目可以按需有偿讲解，提供后续答疑。
运行效果
运行 main.m
图1 (关键元数据字段)
这张图展示了读取的 DICOM 文件元数据中提取出的关键字段信息，包括以下内容：
患者姓名：ZZZZZ Prostate Training
表示该 DICOM 文件关联的虚拟患者信息，通常用于训练或测试数据。
患者 ID：ANON97822
唯一标识患者的匿名 ID。
检查日期：20130809
表示影像拍摄或检查的日期。
影像模式：CT
表示影像的类型是 CT（计算机断层扫描）。
设备制造商：GE MEDICAL SYSTEMS
说明影像采集设备的生产厂商。
切片厚度：2.50 mm
每张 CT 图像的切片厚度。
像素间距：0.98 x 0.98 mm
表示影像中像素的物理间距。
图像数据类型：int16
说明影像数据存储的数值类型为 16 位整型。
图像大小：512 x 512
影像分辨率为 512 x 512 像素。
图2 (DICOM 图像)
这张图显示了使用 imshow 函数可视化的 DICOM 图像数据。具体说明如下：
图像内容：
（1）图像为 CT 扫描的横截面，可能是人体某部位（例如骨盆或前列腺区域）的横截面。
（2）中间亮度较高的圆形区域可能代表一些扫描标记或解剖学结构（例如软组织或器械植入物）。
显示效果：
（1）使用自动拉伸范围 ([])，根据图像数据的强度分布优化显示效果。
（2）图像清晰，适用于后续分析。
多帧处理：
（1）如果数据为多帧序列，可以通过访问 imageData(:,:,frameIndex) 的方式查看不同切片。
这两张图分别表示程序输出的元数据信息和对应的影像可视化结果，验证了代码成功读取和解析 DICOM 文件的能力，同时对影像信息进行了直观展示。这种流程适用于医学图像的预处理和分析工作。
远程部署
Tipps：购买后可免费协助安装，确保运行成功。
– 远程工具：Todesk 、向日葵远程控制软件
– 操作系统：Windows OS
项目文件
文件目录
Tipps：完整项目文件清单如下：
项目目录
– 1.Code (完整代码：确保运行成功)
– 2.Result (运行结果：真实运行截图)
– 3.Demo (演示视频：真实运行录制)
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